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其实这个贴早就想开了,但之前等级的原因没法发..4 W, d7 k; r0 \: E! R: ^(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
g* M2 u' J. O2 Z$ l& J( C在22年末开始爆火的 生成式ai 可以说是近10年来最热门的科技话题.虽然已经发展很久,但可以说这波直接一朝燃爆。 那么,他是如何做到的呢?
8 d9 A3 T/ H3 v) o+ Z; G% {. I- t- Q- A' |1 l(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
用比较学术的方法说,就是 基于抽象矩阵数内数据 使用联想链判断可能需要调取的内容类型 然后进行多次生成,逐一比对相似度 最后选择近似最佳作为答案9 |4 n& Z$ v" w(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
而用比较正常的话来说 就是 刷需要的材料,然后拼上去.
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再换句话来说,'生成式ai'无法真正想象到他们没见过的东西;但对于大部分人来讲,那信息堆里的一粟就已经够庞大了。0 u% ]7 E# `- ^9 V(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
0 g( e7 [4 [% `1 |说到这,可能有些版友会有些迷惑: 他生不生成和我高等教育有什么关系?; G3 b, s) H* D% `1 e/ N: l% P(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
2 R5 D' [% F9 v2 h8 {( }* }那么我们就要引入一个概念了: 需求断代
; e. p7 Q& z5 v( `. n" D在市场中,一开始没有棉花机,所有能织棉花的都是人才,不分品质
7 ~" \9 W9 u( q' u. F( s0 d: ?: v, ^之后拥有了初始的织棉机, 劣质的织棉人被代替. T3 w$ ^) y" b$ m' c(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
后面改善了更好的织棉机,中等织棉技术的人开始失业) ?5 L3 x* J" X. z3 y: Z% E(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
最后批量的棉花机就停在这了 剩下的都是织棉的高手;但这样的高手会越来越少. 因为想熟练学会织棉,前提是你得作为一个初级,中级的织棉工;在此之前,你没法一蹴而就地变成高棉工. 但在成为高棉前,你将没有任何收入.这就让开始学习织棉本身就是门槛,
$ ~/ T. \# b' Y0 m5 q0 |9 h- u而丢掉市场中,就是-- 除非你拥有使用织棉机的能力 或者超越织棉机的能力才能获得工作。 中间那层的位置就会很尬尴..! Z) J z/ o* b/ Y3 }(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
4 `. b3 t% Y" n# l(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
而在高等教育中,大部分组成都是中间那部分。虽然在实际使用中中间那层就够用了,但现在----生成式ai来咯~
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6 t/ H! q7 f) j# R; i* W4 Q/ Z大部分中层实际就是对业内技术调用熟络但缺乏更创新的思维,但拥有充足样本但没有完整创新能力的生成式AI刚刚好能替代这一层的人。 而这时给 大学生们 的就两条路: 向上,或者跟 更专精于应用 的专科院校学生抢工作。. @5 [8 P* K* P h4 h4 w% C# F% z# o(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
: W, |6 Q0 A0 M6 M" a短期来看,只是大学生毕业即失业。但长期来看,则是削减人才基数,增加两极差距$ Q/ V2 K$ j; x! R(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
8 z* `8 l( s5 a. ]; j(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
虽然目前生成式ai还是"死板",“无创新”且受限严重的感觉,但还记得我一开始说的吗?
) [, x9 J9 Y9 P$ k, i% o4 D; J8 R# u生成式的原理就是 在矩阵里面找特征;而众所周知,矩阵本身就可以被分为特征向量。 如果给一个‘知识库’做向量分类,那么问题本身就变成 :
: R/ M5 W; @ i 需求-> 向量 ->寻求库,并比对 ->合成0 k" E# g6 v6 i7 }" ~(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
而使用这种有些ML的学习方式凝结出的将是'卷积块' 成本会再再再低
; `; c7 z# O& r6 R7 y1 o % e& p1 \! \7 T2 K; v" s( Z(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
2 c: \7 p4 ?4 Y6 Z* v N7 G更便宜,更简单,更灵活,更熟练... P; L7 w+ z5 B+ Z(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
" e4 K, S/ A4 _: l2 |$ a1 n: [这不是未来,这是不久之后的现实。无论如何,请准备好一切,包括失业。& B5 Z. U/ ?) U+ }8 i2 T(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
8 f, O$ x7 t# U6 H$ O) T' b7 @1 _+ ?( p* g# h- ~, b$ m6 d(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
8 U1 P$ h# F5 f+ w' p补充: 学科,知识 专业性。- }; _5 A7 p4 F! n2 ]- J- m(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
6 P9 q. P2 l! z0 \0 T! J3 e可能有人会反驳:你说的对,但ai就是拼尸体。如果没有尸体,他什么也做不出来;你看,他现在还会画五六根手指,和胡说八道地给出答案
/ j0 V E2 |# A3 q0 Y; B3 ]# K: U& z9 U2 T& G(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
但我们不得不注意一件事:调用所学的知识本身,就是一种拼尸体。近现代科学的知识范式能让我们无歧义地吸收, AI必须基于现有知识去创作,但人类不是吗?引领创作本身的‘直觉’本身就是一种经验卷积---人看到云,下意识想到随机混沌,想到水墨画法 。 而ai看到云,则会比对 归类 类聚:当云在这种情况下时出现,将会是更自然的。
, L( _6 Q7 i+ T; t2 i' ]$ |范式的知识本身就是一种被打包好的尸块,如何运用也是基于经验。尸体之前是尸体,现实之内是现实。
; H, T. h" r7 U7 }# {' ^/ ^( ]. F, u# C+ Q$ q(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
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